Глубокий анализ данных не может быть сегодня выполнен без технологий машинного обучения. Метод обработки и анализа информации, применяемый в области Больших Данных (Big Data) извлекает знания из сырого набора данных с целью прогнозирования будущего поведения, результатов и тенденций. Говоря простым языком, это искусственный интеллект, который становится умнее с каждым полученным опытом.
Услуги направления «Машинное обучение и Большие данные» (Machine Learning & Big Data)
Разработка решений с использованием машинного обучения (Machine Learning)
- Прогнозирование оттока клиентов
- Прогнозирование спроса (на регулярные и акционные товары, оптимизация промокампаний)
- Рекомендательные системы
- Сегментирование и профилирование клиентской базы (по жизненному циклу, прибыльности, причинам посещения магазинов, покупательскому поведению, товарным предпочтениям, стилю потребления услуг, стилю потребления контента.)
- Управление маркетинговыми кампаниями и лояльностью
- Кредитный скоринг, предупреждение мошенничества, оценка клиентских рисков и прибыли
Работа с данными
- Глубокий анализ имеющихся данных
- Проработка путей обогащения данных внешней информацией
- Консолидация и адаптация данных под решаемые задачи
- Оценка значимости данных для решаемой с помощью искусственного интеллекта задачи
- Математическое моделирование
- Проверка качества модели и прогноза
Выбор платформы и технологий с учетом специфики задач и данных
- Оценка потребностей заказчика и выбор наиболее подходящего решения
- Внедрение и разработка новой функциональности платформы
- Подготовка интеграционных решений в ИТ-инфраструктуру заказчика
Визуализация результатов работы
- Сбор функциональных требований к интерфейсу системы
- Разработка отчетности для визуализации результата
- Разработка и настройка «тонкого клиента» под требуемые задачи для управления системой
Техническая поддержка аналитических решений:
- Консультации по функциональности и результатам углубленной аналитики
- Аудит системы на качество моделирования и устойчивость результатов
- Работы по адаптации, доработке и переобучению моделей машинного обучения